Posts tagged Artificial Intelligence

1 min Events

从指挥峰会的收获:导航现代SOC挑战

在我们最近的Take Command峰会上,专家们深入研究了SOC团队面临的紧迫挑战.

1 min Events

指挥峰会的要点:前所未有的威胁形势

Rapid7指挥峰会公布了《十大赌博官方正规网址》的重要发现, 为网络安全专业人员在当今复杂的威胁环境中导航提供宝贵的见解.

1 min Events

Take Command峰会的要点:理解现代网络攻击

在当今的网络安全环境中,保持领先于不断变化的威胁至关重要. 在5月21日举行的Take Command峰会上,安全状况小组深入探讨了人工智能(AI)如何重塑网络攻击和防御.

4 min Security Operations (SOC)

Rapid7将生成式人工智能注入insight平台,以增强SecOps和MDR服务

At Rapid7, 我们率先将人工智能(AI)注入我们的平台和服务产品, 改变全球安全运营中心(soc)的运营方式.

5 min Artificial Intelligence

确保云中的人工智能发展:把握风险和机遇

With the promise of enhanced efficiency, personalization, and innovation, 组织越来越多地转向云环境来开发和部署这些强大的人工智能和机器学习技术.

4 min Artificial Intelligence

人工智能信任风险和安全管理:为什么现在就要解决它们?

在不断发展的人工智能世界中, 保证客户的安全并保持他们的信任是我们的首要任务.

5 min Career Development

Rapid7在贝尔法斯特以数据为中心的人工智能方法

继续阅读,了解更多关于数据和AI在Rapid7的重要性!

3 min Artificial Intelligence

使用Rapid7 InsightCloudSec在云中安全地构建AI/ML应用程序

人工智能和机器学习的进步标志着一个变革的时代, 影响着我们生活的方方面面. As society embraces these advancements, 生成式人工智能和法学硕士的影响遍及各个领域.

6 min Managed Threat Complete

What’s New in Rapid7 Products & Services: 2023 Year in Review

在整个2023年,Rapid7在Insight平台上进行了投资,以进一步实现我们为安全团队提供工具以主动预测即将发生的风险的使命, prevent breaches earlier, and respond faster to threats.

4 min Artificial Intelligence

InsightCloudSec中扩展的覆盖范围和AWS合规性包更新来自AWS Re:Invent 2023

As is always the case, 上周,AWS推出了一系列新服务, 包括围绕无服务器的进步, 人工智能(AI)和机器学习(ML), security and more.

3 min Artificial Intelligence

我们要求ChatGPT预测2024年的网络安全,但你应该做出这些决议

在Rapid7,我们在2023年看到了很多威胁和被利用的漏洞, many in the form of zero days. 所以,想想未来一年我们可能会遇到的事情,可能会让人有点不知所措.

5 min Risk Management

窥视水晶球:2023年的网络威胁告诉我们关于2024年的什么

尽管在未来的一年里,我们肯定会有更多的惊喜, there are ways we can be better prepared. 所以,请坐下来放松一下,我们将在2023年探索一些我们获得的见解,并提供一些方法,让你在来年将它们付诸实践.

3 min Artificial Intelligence

Rapid7在AI创新中迈出了新的AI驱动威胁检测的下一步

数十年来,向云计算作为实际交付模式的选择,已经为业务领域带来了不可否认的价值.

3 min Cloud Security

Rapid7引入人工智能驱动的云异常检测

AWS Re:Invent, 亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的年度大型会议即将在拉斯维加斯拉开帷幕,届时肯定会有大量新的云安全创新, 包括Rapid7的新功能——云异常检测.

2 min Artificial Intelligence

新的研究:人工智能和机器学习可以用来在攻击开始之前阻止它们

人工智能(AI)和机器学习(ML)可以用来阻止不必要的暴力DAST攻击,甚至在它们开始之前.